科技日报（10 月 14 日）：华为麒麟 9050 亮相，Gemini 4 Argon 与 HomeView 发布

10 月 13 日，华为在上海练秋湖举办 2026 麒麟媒体沟通会，华为半导体业务无线终端芯片产品管理部部长徐松余介绍了麒麟 9050 系列的变化。按华为的说法，该系列是首批获权威检测的抗量子攻击移动 SoC，支持后量子密码相关安全能力；同时是首个芯片级隐私安全 SoC 平台，通过移动安全处理器与独立安全芯片协同，为启动安全、数据安全、隐私保护和通信安全提供底层支撑。

音视频方面，麒麟 9050 系列通过 DSP 与 NPU 异构计算和 H.266 视频硬解码等能力，官方称可改善通话、音频处理和弱网视频播放。徐松余还透露，下一代麒麟 2027 芯片已经就绪，目前所有测试结果符合预期。

需要把厂商表述与可核验信息分开：公开报道没有给出“权威检测”的机构名称与具体测试项目，也没有说明这两项安全能力覆盖哪些机型，因此它们更接近发布会上给出的能力主张，而不是第三方测试结论。至于音视频，H.266 是新一代视频编码标准，加入硬解码意味着这类视频可由芯片内的专用电路处理，不必占用通用算力。可以确定的方向是，后量子密码若要从芯片层支持，通常需要提前数年进入设计与验证流程。

10 月 14 日凌晨 1 点，苹果通过 OTA 推送新系统，用户升级 iOS 与 watchOS 后即可开通 Apple Watch 的睡眠呼吸暂停功能。该功能此前已通过国家药品监督管理局批准，以“睡眠呼吸暂停迹象提示”应用的二类医疗器械身份进入国内。目前支持 Apple Watch Series 9、Ultra 2、SE 3 及后续表款，面向年满 18 岁且此前未被诊断过睡眠呼吸暂停的成年用户。

功能以 30 天为一个评估周期：用户在 30 天内至少佩戴 10 晚（不要求连续），若有过半夜晚的呼吸紊乱指数上升，手表会提示可能存在中度至重度睡眠呼吸暂停的迹象；数据不足 10 晚则保持静默。这里的呼吸紊乱指数是苹果为这项功能引入的指标，以“事件/小时”为单位，衡量正常呼吸受到干扰的程度。

苹果给出的临床验证结果是敏感度 66.3%、特异度 98.5%：完全没有睡眠呼吸暂停的受试者无一收到误报，重度患者中敏感度达到 89.1%。

这两个数字衡量的是不同的事：敏感度是真正患病的人被识别出来的比例，66.3% 意味着仍有相当一部分患者不会收到提示；特异度是没有患病的人被正确排除的比例，98.5% 说明误报很少。适用条件也需要说清楚：苹果反复强调它提供的是风险提示，不能用于诊断、治疗或管理，也替代不了传统诊疗手段，收到提示后仍需到医院进一步检查确认；反过来，30 天没有通知也不等于没有风险。报道引用的《柳叶刀·呼吸医学》2019 年研究显示，中国患者约 1.76 亿人、居全球首位；报道另称约八成患者并不知道自己患病（未标注统计范围），这块手表真正想触达的正是这部分人。

10 月 12 日，模思智能宣布完成超 10 亿元 Pre-A 轮融资，由华控基金领投，国开科创、上海科创基金、新微资本、徐汇资本、追光硬科技创投、临港策源基金等参与，元禾控股、上海国投旗下上海科创集团、星连资本等老股东继续投资；这轮融资距离其天使轮官宣约半年。

公司由复旦大学特聘教授、上海创智学院副院长邱锡鹏创立，成立不到两年，孵化自其带领的 OpenMOSS 团队——该团队 2023 年 2 月发布了国内最早开源的类 ChatGPT 对话模型之一 MOSS。公司把方向定义为“情境智能”：让模型持续理解人和环境，而不只是在收到输入后回答问题。

据公司披露，2026 年以来它围绕语音、视觉和实时多模态连续发布 20 多个模型，其中包含多个开源模型；7 月开源的 MOSS-VL-Realtime 已经能持续接收视频流，画面一变、判断随之更新。

这笔融资值得注意的不是金额，而是资金押注的方向：全模态实时交互，面向汽车、智能硬件和机器人等真实终端。这类模型要处理连续输入并控制回应时机，工程难度与延迟要求高于普通对话模型；目前这些能力主要由公司自己披露，效果仍要看后续模型与落地情况。

Google DeepMind 于 10 月 13 日发布新的前沿模型 Gemini 4 Argon。官方博客称当天即向开发者、企业、科学家和消费者开放：开发者与企业可通过 AI Studio 和 Gemini platform 的 API 调用，Google AI Ultra 订阅者可在 Antigravity 中使用，Ultra 与 Pro 订阅者可在 Gemini 应用和搜索的 AI Mode 中使用。

按 Google 的说法，Argon 在编程、金融、法律、网络安全和科学等需要多步推理的任务上表现更强，并在衡量金融、编程、法律、税务等经济部门模型表现的 Vals Index 上排名第一。发布时采用介绍性价格：每百万输入 token 2 美元、每百万输出 token 10 美元，缓存输入 token 可享 95% 折扣。

Google 同时公布了内部使用结果：软件工程师在 Antigravity 中用 Argon 把智能体提交的代码量提高超过 35%，代码回滚减少近三分之一；研究人员用它把开源量子化学软件 xTB 的分子结构预测提速最高 2.3 倍、构象搜索提速 1.8 倍。

这些数字来自 Google 自己的项目和口径，Vals Index 排名也由厂商引用，不能当作独立评测。对使用方来说更实在的信息是入口与价格已经明确；它是否适合接替团队里正在用的模型，仍要拿自己的任务做对比，尤其是长链路工具调用和专业领域问答。

北京时间 10 月 13 日晚，苹果举办主题为“欢迎回家”的发布会，推出 7 英寸屏幕的智能家庭中枢 Apple HomeView，美国售价 299 美元，10 月 13 日开放预订、11 月 13 日上市；同场还发布了第四代 Apple TV 4K、HomePod mini 2，以及与 LG、施耐德电气合作设计的智能家居配件系列 Apple Home Collection。

HomeView 最多可通过面部识别 6 位家庭成员，每人有自己的主屏幕、App 和小组件。但个人内容有额外条件：要同时满足“认出这张脸”和“其配对的 iPhone 或 iPad 连在同一个 Wi-Fi 下且最近解锁过”，信息、日历这类内容才会出现；Siri AI 调用个人上下文，也要求该成员有支持 Apple Intelligence 的 iPhone 或 iPad 与 HomeView 配对。

对中国用户来说，三款新品中目前在中国大陆官网开放预购的只有 HomePod mini 2，售价 1099 元、五种配色同价，10 月 30 日发售；HomeView 与新款 Apple TV 4K 均未上架。HomeView 首发市场为美国、加拿大、英国、澳大利亚、新西兰、印度、新加坡和南非，欧盟暂不销售；海外宣传的 Siri AI 首发也只支持英语。

苹果把 Siri 的回应放到一块全家共用的屏幕上，但个人化能力仍绑定在每个人的设备与权限上。这种“屏幕共用、数据分人”的设计，直接决定成员多、手机新旧不一的家庭里谁能用到什么功能。至于这套家庭用法何时、以什么形式进入中国，目前没有官方时间表。

NVIDIA 在 10 月 13 日的官方博文中称，面向 PC 的 RTX Spark 把游戏 PC、创作工作站和个人 AI 超算的能力整合进一颗超级芯片，最多提供 128GB 统一内存和 1 petaflop AI 算力。公司与微软此前宣布，搭载 RTX Spark 的笔记本将在 10 月 16 日开售，博文同时列出了开售前后陆续到位的软件与模型更新。

其中，专为在 RTX Spark 上运行本地智能体设计的 Nemotron 3.5 Bolt 74B 模型将于 10 月 15 日发布：总参数 74B、运行时只激活其中约 9B 参数的稀疏专家（MoE）结构，通过 2-bit 量化装进 24GB 内存；NVIDIA 称它与其它 Nemotron 模型一样完全开源，包含训练数据、权重与配方。面向个人 AI 路由的 NVIDIA PAIR 则已于 10 月 13 日、即博文发布当天结束测试转正，可把本地网络中多台兼容 PC 的算力合并使用。

NVIDIA 还引用本地推理的增长作为背景，称本地大模型下载量已达去年的 5 倍；GitHub Copilot、Hermes、OpenClaw、Perplexity、Pi、WorkBuddy 等智能体应用已针对 RTX Spark 调整安装与安全设置，并支持本地与云端模型混合路由。博文另称 Adobe 的主要创作应用不久将获得最高 2 倍性能提升。

这条消息把硬件竞争的重心放在“本地跑智能体”上：统一内存容量、量化后的模型体积和本地与云端的分流方式，共同决定哪些任务能留在设备上完成。不过博文里的性能与生态数字均由 NVIDIA 提供，实际体验还要看 10 月 16 日开售机型的售价、散热与续航，这些信息在博文中并未出现。