科技日报（10 月 1 日）：复兴号新动车组首发，高铁无线充将升至近 30W，AMD 82 亿美元收购 World Labs

9 月 30 日，第三代智能高铁 CR400AF-X 型动车组首次上线运营，北京南开往杭州东的 G43 次列车成为首发车次，随后 G42、G35 等京沪、京杭热门线路也已上线，目前仅限复兴号商务座。该车由国铁集团主导、中车四方股份公司研制，首批共投用 6 列，后续将根据铁路部门安排增加上线数量、扩大开行范围。

这次上线的无线充电，用的是我国自主推动的 UFCS（融合快速充电）技术规范。据中国信通院总工程师魏然介绍，以往公共设施上的无线充电多采用无线充电联盟（WPC）的 Qi 规范，最高功率被限制在 15W 以下，实际使用中常出现“补能慢、发热快”。按原文说法，随着支持 UFCS 无线充电的手机陆续发布，未来高铁场景的无线充电功率将提升至近 30W，在这一功率下，半小时可将一部手机电量由 10% 充至 60% 左右。

UFCS 由中国信通院联合华为、OPPO、vivo、荣耀等企业牵头制定，目标是让不同品牌的终端与充电设备之间实现互通互充。截至 2026 年 9 月 30 日，全国已有 319 款产品通过 UFCS 融合快充符合性认证，涉及 49 家企业，其中包括 104 款手机、102 款充电器和 75 款芯片产品。原文称，随着我国无线充电标准推进，今年年底前将有多款支持 UFCS 无线充电的手机机型问世，届时旅客手中的设备与高铁上的充电板之间才能实现“即放即充、跨品牌快充”。

对旅客而言，这条消息的分量不在列车本身，而在于公共场景的无线充电开始从各品牌的私有协议转向统一标准。按魏然的说法，标准统一后公共场景的无线充电不再是“碰运气”，而是可靠的基础服务，企业也不必为适配各家私有协议重复投入。需要区分的是，近 30W 目前是 UFCS 规范支撑的目标功率，还不是已经跑起来的现实功率：支持 UFCS 无线充电的手机要今年年底前才会陆续问世，而 319 款认证产品中的 104 款手机属于融合快充认证口径，也不等于已具备近 30W 无线充电能力。

9 月 30 日，问界新 M8 开启预售，预售价 38.98 万元，官方没有开发布会，直接用一张海报公布价格。这是赛力斯和华为调整合作模式后第一款走到预售阶段的问界新车：按新的分工，产品定义与设计、品牌营销、渠道零售和服务体系都由赛力斯主导，华为终端参与赋能。

产品层面，新 M8 尺寸为 5190×1999×1795 毫米、轴距 3105 毫米，提供五座和六座布局，全系采用 800V 架构；座舱把此前以投影为特色的方案换成后排娱乐屏。智驾搭载华为乾崑智驾 ADS 5，全系标配面向 L3 级自动驾驶的架构设计，感知硬件由一颗 896 线双光路图像级主激光雷达配合三颗固态补盲激光雷达组成，覆盖车身侧向与后方。

更值得看的是分工本身。按研发周期，这台新 M8 实际仍由华为团队主导设计，但操盘和宣发已经交到赛力斯手里：此前问界可以借鸿蒙智行的发布会和余承东的口述来传递华为技术与高端定位，现在则要自己向消费者解释产品为什么值得买。预售只是第一场实战的开头，后续销量才能说明接棒是否顺利。

9 月 29 日，AMD 正式官宣将以全股票方式收购李飞飞创办的 World Labs，作价约 82 亿美元，双方已签署最终协议，预计 2026 年底前完成交易，仍需通过监管审批。这是 AMD 历史上第二大收购，仅次于 2022 年约 500 亿美元收购赛灵思。交割后李飞飞将出任 AMD 执行副总裁兼首席科学家，直接向 CEO 苏姿丰汇报，World Labs 另外两位联合创始人 Justin Johnson 和 Ben Mildenhall 将继续带队推进模型研究。

World Labs 做的是“空间智能”，也就是通常说的世界模型，路线与大语言模型不同：AMD 在公告中说明，它正在开发能根据文本、图像和视频输入，生成、重建并模拟可交互三维环境的模型，同时研究机器人学习与仿真；这类模型处理的是视频、图像和三维空间数据，目标是理解物体在物理世界里如何运动，比如一个球怎样弹起，业内普遍认为这种能力是 AI 走进人形机器人、自动驾驶和工业机器人的前提。这家公司由李飞飞与两位 AI 研究员 Ben Mildenhall、Justin Johnson 在 2024 年初创办，目前团队约 70 人，今年 7 月收购 SceniX 把机器人仿真能力纳入研究版图；2025 年 11 月上线的 Marble 可以把文字、图片、视频或全景图变成可编辑、可漫游的 3D 场景，今年 1 月推出 World API，9 月 1 日发布多模态世界模型 Atlas——按李飞飞的介绍，Atlas 从头训练，结合生成式模型与多视图几何，根据有限的输入图像预测新的观察视角。

AMD 公告给出的理由是，随着 AI 向推理、机器人、仿真和物理 AI 扩展，算力基础设施面对的需求越来越多样，World Labs 的模型经验能帮助 AMD 更深入理解工作负载将如何演变，进而塑造未来的技术路线图。苏姿丰在接受彭博采访时把逻辑说得更简单：“你对端到端理解得越深，造出来的系统就越好。”有分析师把这笔交易概括为买人才和模型洞察，而不是买收入。

放进竞争格局里看会更清楚：25 天前英伟达刚以约 130 亿美元收购 Hugging Face，IDC 估算英伟达占 AI 加速器市场约 81%、AMD 约 13%，而 AMD 此前向公众开放的只有文本和视频模型，在物理 AI 上没有位置。AMD 9 月 21 日市值首次突破 1 万亿美元、今年以来股价累计上涨约 185%，用股价高位的股票支付，代价相对可控。需要留意的边界是，“世界模型”本身定义松散，World Labs 对 Atlas 的“首个”“最好”描述主要是公司自己的说法，缺少独立验证，能预测新视角也不等于掌握真实世界的全部物理规律；AMD 虽表示交割前让 World Labs 与芯片业务保持独立、交割后团队继续专注模型研究，但这支研究团队今后会多一个隐含目标——反哺 AMD 的芯片路线图。

北京时间 9 月 30 日凌晨的 DevDay 2026 上，OpenAI 发布了 dots：全天候在线的智能体，有四个卡通形象，可以帮用户规划议程、设计网站、测试应用、修改笔记，并会随着时间推移逐渐了解用户的工作习惯。按官方说法，用户可以通过 ChatGPT、短信、Slack 或 Teams 联系它，它能与 ChatGPT 平台上 4000 多款应用协同；每个 dot 运行在独立的云端电脑上，除非用户选择连接，电脑及其中的内容会与它保持隔离。

开放节奏上，dots 即日起在 ChatGPT 中向符合条件的市场的 Pro 和 Business Premium 用户逐步开放，Enterprise 用户需由管理员启用后试用测试版；Pro 或 Business Premium 套餐已包含首个 dot，无需额外付费。官方同时说明，它只通过权限受限的工具使用已连接的应用做“主动研究”，无法发送消息、修改应用内容，也无法控制浏览器或电脑。

据 IT之家 9 月 30 日报道，OpenAI 在同一场开发者活动日中正式宣布推出低价模型 GPT-6.1 Sol，自 9 月 29 日起向 ChatGPT Work 与 Codex 的 Plus、Pro、Business、Enterprise、Edu 用户开放，Chat 中暂不提供。按 OpenAI 官方口径，它在多项评测上接近 GPT-6 Astra 的水平，标准输入输出价格只有 Astra 的五分之一：每百万输入词元 2 美元、缓存输入 0.10 美元、输出 10 美元，其中缓存输入比标准输入价格低 95%。

两条产品线指向不同的问题。dots 争的是个人 AI 助手的入口，并把权限和操作边界做成可配置项；GPT-6.1 Sol 则把接近旗舰的能力压到更低价格，按官方说法，缓存输入降价后，在多次请求之间复用上下文的智能体更容易跑起来。性能与价格的对比目前来自 OpenAI 自己的评测口径，实际表现还要看第三方使用。

三星 9 月 30 日宣布推出新一代 Galaxy SmartTag 3 追踪器，体积比前代小约 35%、重量轻 33%，单个售价 29.99 美元、四件装 99.99 美元，将于 11 月初上市。续航是这代的卖点：标准使用最长 550 天，省电模式下最长 790 天，前代对应为 500 天和 700 天。

更实质的变化是兼容范围。SmartTag 3 首次支持跨系统使用，除 Galaxy 设备外也能与 iOS 设备配合，通过 SmartThings Find 查看和分享位置；查找能力上支持蓝牙 6.0 探测，Compass View 的引导距离最远约 60 米，约为前代三倍，靠近后还可借助 UWB 提高精度。

功能在不同设备上并不等价：Compass View 需要搭配支持 UWB 或蓝牙探测的 Galaxy 设备，iOS 设备不支持 Compass View、手机响铃和遗留提醒。也就是说，跨系统兼容主要解决的是“能不能用”，高精度引导仍留在三星自己的生态里。