科技日报（9 月 24 日）：真武 V900 定档 2027 量产，小米 18 Pro 接入 Apple Watch，GPT-6 Sol 降价一半

9 月 22 日开幕的 2026 杭州云栖大会主论坛上，平头哥副总裁高慧发布了新一代训推一体 AI 芯片真武 V900：216GB 显存、片间互联带宽 1200GB/s，单芯片性能是上一代真武 M890 的 3 倍，原生支持 FP8 和 FP4，可覆盖高精度训练以及低精度、超低精度推理。平头哥同时给出节奏：V900 计划在 2027 年第一季度进入量产销售，2028 年第三季度推出真武 J900。

按平头哥的说法，216GB 显存意味着 10 多张 V900 就能部署一个万亿参数规模的模型；通过自研 ICN Switch 互联芯片连接的超节点具备原生内存语义和内存统一编址能力，可实现千卡全带宽高速互联。平头哥称真武系列目前已服务超过 650 家企业客户，覆盖智驾、金融、大模型、具身智能、能源和制造等行业。同日，阿里巴巴 CEO 吴泳铭把 AI 模型、AI 芯片、AI 云列为机器智能时代的基础设施，并提出到 2032 年阿里云运营的全球数据中心规模目标超过 20GW。

对需要部署超大参数模型的国内团队，显存容量和卡间互联带宽决定了一个超节点能装下多少专家参数、专家并行的通信开销有多大；但 V900 要到 2027 年第一季度才量产，短期内不改变现有算力供给，公布指标与实际部署效率之间还隔着软件栈适配这一环。

9 月 23 日晚的小米秋季新品发布会上，小米集团合伙人、总裁卢伟冰宣布小米 18 Pro 系列与苹果生态的互联能力升级。在原有与 iPhone 互传照片视频、跨端解锁、消息互通、云相册同步之外，新机新增支持 Apple Watch 互联，可随时接收电话和通知，并能同步、查看运动健康数据。

同一场活动上，卢伟冰把成本环境摆上台面：在内存成本剧烈上涨的周期下，只有创新产品才能满足用户的购机、换机需求，小米 18 Fold 和小米 18 Pro 系列就是这一思路下的产品。他还透露，小米 18 Fold 中折叠手机的首销零售量比上代大折叠机型增长 300%。

把 Apple Watch 纳入互联范围，是小米在高端市场争取苹果用户的延伸动作：对同时使用 iPhone、Apple Watch 和小米手机的人，打通之后不必再分开管理通知和健康数据。在存储涨价压缩硬件利润的周期里，这类跨生态体验比堆参数更容易被目标用户感知，但最终能用上哪些功能，仍取决于小米互联服务自身的更新节奏。

9 月 23 日，小米 MiMo 大模型负责人罗福莉宣布 MiMo-V3 即将采用全新架构，其中的核心组件 HySparse 2 同日发布。按官方给出的数据，在 100 万 Token 长度下，HySparse 2 把预填充计算量（FLOPs）降低 5.02 倍、KV 缓存缩小 4.5 倍，同时在 MRCRv2、RULER-v2 等长上下文检索评测上得分更高。

罗福莉解释，智能体推理是与对话不同的负载：每一轮交互中，一个简短动作之后可能返回需要预填充的长文本，同时上下文还在不断增长，这让预填充成本、KV 缓存大小和检索准确率同时处于关键路径上。HySparse 2 的改动包括 KV 桥接与 KV 重用，后者让稀疏层复用前一层全注意力层的 KV 缓存和选择索引。

这些优化针对的是长任务的实际成本：KV 缓存大小直接决定单卡能容纳多少并发请求，预填充算力则决定首个 Token 要等多久。对需要处理长文档或长期运行 Agent 的团队，这类架构调整比单看评测分数更有参考价值；不过目前公布的倍数均为官方自测口径，实际收益还要看 MiMo-V3 上线后的部署表现。

9 月 22 日，拓竹正式发布 R1 激光切割机，采用 55W 高功率二氧化碳激光，主打自动光路校准、主动振动补偿和三重定位系统，首发售价 14999 元起。官方称其可一次切穿 18mm 黑胡桃木胶合板或 20mm 亚克力，并配备双摄像头、双激光雷达和双编码器，定位精度达到 0.2mm。

R1 支持旋转轴加工、透明材料加工和循边切割，配合滚轮送料机可加工最长 3 米的材料，指向家具家居定制、空间设计和广告标牌制作等小批量加工场景；产品还可直连 E1 Pro 空气净化器，并通过 Class 1 激光安全等级认证。

对已有桌面级设备的小型工作室来说，14999 元的价位和 0.2mm 定位精度对应的是小批量切割与雕刻需求，是否替换原有二氧化碳激光设备，还要看加工幅面和产能是否匹配；官方公布的切割厚度是单次切穿的指标，不能直接等同于长时间连续加工的稳定性。

9 月 23 日，OpenAI 发布 GPT-6 系列的新成员 GPT-6 Sol 和 GPT-6 Luna。官方称两款模型沿用与 GPT-6 Astra 类似的训练方法，把专业工作、事实准确性、编程、计算机操作和对齐方面的能力带到更快、更便宜的层级，API 价格相比 GPT-5.6 促销价下调 50%，并将降价归因于缓存与推理效率的改善；GPT-6 Astra 仍是其整体最强的模型，用于要求最高效果的任务。

OpenAI 给出的对比集中在成本上：在跨应用业务流程测试 AutomationBench 中，GPT-6 Sol 在 xhigh 强度下表现优于 Claude Opus 5，单任务成本约为后者的 9%；在面向智能体的 Last Exam 测试中得分 56.4%，高于 Claude Opus 5 在该评测中的最高分，单任务成本低约 60%。两款模型已在 ChatGPT Work、Codex 和 ChatGPT API 面向多数付费账户上线，并在 Amazon Bedrock 上同步可用，支持显式提示缓存。

把能力拆成不同价位、并把对比重点放在单位任务成本上，是这次发布与以往不同的地方。对需要并发大量 Agent、反复迭代或长时间运行的工作流，单任务成本比榜单最高分更直接地决定哪些活可以交给模型；但上述数字都来自厂商自报评测，横向比较仍要看第三方复现。

9 月 23 日，Anthropic 公布其新成立的生命科学研究团队与实验室的首批成果：研究人员只给出一个提示，让 Claude 从大规模 DNA 序列数据库中寻找值得关注的逆转录酶（RT）案例，约 950 个智能体在 21 小时内检索了 2.1 亿 Token，其中一个发现了与某种形态异常的逆转录酶基因相邻的重复 DNA 序列模式。经实验室验证后，Anthropic 把这一此前未被描述的系统命名为 ART（array-associated reverse transcriptases，阵列关联逆转录酶）。

Anthropic 说明，ART 的基础逆转录酶此前已被研究识别，Claude 的贡献是注意到定义该系统的重复序列与一个功能未知的附属蛋白。该系统目前功能不明，但其特征组合此前只在少数其他系统中同时出现过，而这些系统都可以编程，能完成切割、复制、粘贴 DNA 等操作。CRISPR 基因编辑先驱、MIT 与 Broad Institute 教授张锋评价说，这是 AI 智能体参与生物发现的一个例子，相关 RNA 重复序列值得进一步研究。

更值得注意的是工作量级：Claude 智能体先收集超过 20 万个逆转录酶序列，筛出 3500 个新候选系统，再收敛到 20 个最值得分析的候选，Anthropic 称同类分析对专家而言需要数周到数月。边界也很清楚——实验验证仍由人类完成，Anthropic 表示实验室只做 BSL-1 与 BSL-2 级别研究、不处理可感染人类的病原体，结果已以预印本形式公开，等待同行评议。