科技日报（10 月 13 日）：国内首个 RDMA 国标立项，腾势辅助驾驶明年进欧洲，微软发布 2nm AI 芯片

中科曙光 10 月 12 日宣布，由该公司牵头、联合十余家产学研用单位共同起草的国家标准《智能计算集群高速网络管理技术规范》（计划号：20264903-T-469）正式获批立项。中科曙光称，这是国内首个立项的 RDMA 高速网络国家标准，标志着智能计算集群高速网络管理走向标准化、规范化。

RDMA（远程直接内存访问）让网卡直接读写对端内存，绕开操作系统和中央处理器的数据搬移，因而带宽更高、时延更低，已成为影响大规模算力系统整体效率的关键环节。中科曙光称，这一领域此前长期由海外厂商主导，国内普遍采用的 RoCE（融合以太网 RDMA 协议）方案又在超大规模训练组网等场景存在短板；同时行业缺乏统一管理标准，不同厂商方案互不兼容，无损网络参数配置复杂、路由死锁频发、故障定位困难、运维成本高企，已成为制约国产智算集群规模化的突出瓶颈。

此次立项的标准对网络配置、运行管理、状态监控及故障定位等提出统一技术要求，并规定配套测试方法，官方目标是把高速网络的管理生态统一起来，降低智算集群的建设门槛和长期运营成本。需要留意的是，立项只是标准流程的起点，后续起草、征求意见和发布仍需时间；不同厂商的网管接口能否真正打通，还要看标准条款的约束力和产业链的执行。

10 月 12 日，模思智能宣布完成超 10 亿元 Pre-A 轮融资，由华控基金领投，国开科创、上海科创基金、新微资本、徐汇资本、追光硬科技创投、临港策源基金等参与，元禾控股、上海科创集团、星连资本等老股东继续投资，距天使轮官宣约半年。公司由复旦大学特聘教授、上海创智学院副院长邱锡鹏创立，成立不到两年，把方向定义为构建“情境智能”。

模思智能 2024 年 11 月从复旦 OpenMOSS 团队孵化成立，产品线覆盖语音转写、音频理解、语音生成与视觉理解。据公司披露，2026 年以来已连续发布 20 多个模型，其中 7 月开源的 MOSS-VL-Realtime 能持续接收视频流、画面变化即更新判断；MOSS-Transcribe-Diarize 的 0.9B 参数版本 7 月 9 日开源、支持超过 50 种语言，并在 INTERSPEECH 2026 的 MLC-SLM Challenge 中获得第一名。

邱锡鹏称，下一代 AI 会“从回答问题走向持续在场”，模型不只是等人输入，而要持续理解人和环境并在合适时回应，公司做全模态实时交互正是为此。这条路线与把语音、视觉模型简单拼接不同，它要求听、看、说共享同一条时间轴；不过上述模型进展来自公司披露与公开赛事结果，实际产品化程度和商业收入尚未公开，融资规模说明的是资本对路线的下注，而非技术已经成熟。

比亚迪旗下品牌腾势 10 月 12 日在巴黎国际车展宣布，将在欧洲推出“天神之眼”辅助驾驶系统，首批支持车型为 Z9 GT，预计明年通过 OTA 更新推送。按官方介绍，欧洲版 Z9 GT 未来可实现自动识别红灯停车、进入环岛主动礼让、自动遵循道路限速，支持城市领航辅助驾驶（NOA）；官方还宣称这套系统遇到双排停车车辆和缓慢行驶车流时可以自动变道，并礼让狭窄街道的行人和骑行者。

腾势表示，比亚迪和腾势团队目前正在进行软件开发后期工作、校准和适配，之后会申请联合国 R171 认证；腾势还确认，这套系统将检测驾驶员的视线方向、头部姿态，以及手是否放在方向盘上。

这意味着欧洲版功能上线要跨过认证与 OTA 推送两道流程，目前的时间口径只是“预计明年”，具体节奏尚未公开。对读者来说可以确认的变化是，中国车企开始把城市辅助驾驶作为海外产品的卖点，而不只是出口整车和硬件；这套系统在欧洲道路上表现如何，还要等推送后由当地场景验证。

微软 10 月 12 日发布 Maia 300 人工智能芯片。该芯片采用多芯粒设计，即把多颗小芯片封装在一起，主要计算部分使用台积电 N2P 2 纳米制程，另集成独立的内存芯粒和 I/O 芯粒；配备 8 组 HBM4（第四代高带宽内存），总容量 288GB、带宽 18TB/s，FP4 算力最高 13.8 PFLOPS、FP8 为 6.9 PFLOPS。PFLOPS 指每秒千万亿次浮点运算，是衡量 AI 加速器算力的常用单位。其 SoC 功耗额定值为 950W，明显高于 Maia 200 的 750W，计划 2027 年部署。

Maia 300 单个机架可容纳 96 颗，最多可组建包含 12000 颗加速器的集群；双向扩展互连带宽达到 3.2TB/s，采用基于以太网的双层网络架构。

由于部署计划排在 2027 年，芯片的实际算力表现、功耗成本与软件生态适配目前都无法验证；微软自有云之外是否会出现其他采用者，也还没有公开信息。

Meta 于 10 月 12 日发布 Muse Wonder 与 Muse Wonder Full 两款模型，即日起面向 Muse Code 订阅用户开放，Wonder 还可通过 Meta Model API 调用。这是 Meta 在 Superintelligence Labs 的首个模型 Muse Spark 与 AI 智能体 Muse 之后的新一轮发布。

Meta 称两款模型可与 OpenAI、Anthropic 的头部模型竞争，依据是其在多项行业基准上的内部测试；公司还计划逐步用 Wonder 驱动 Muse 智能体，但未公布具体范围与时间表。对开发者而言，实际变化是多了一个可通过 API 调用的前沿模型选项，是否迁移仍需按自身任务评测，“对标头部模型”目前只是厂商主张。